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正念人工智能企业如何避免犯此类错误？我们相信答案是让 AI 值得信赖、负责任和以人为本——我们称之为 Mindful AI 的框架。Mindful AI 包含三个组成部分：
1 以人为本
以人为本意味着以人为中心来设计人工智能解决方案。为此，企业需要依靠多元化的全球人才来训练 AI 应用程序具有包容性和无偏见。例如，在 Centific，我们首先使用以人为本的设计框架了解他们的 AI 应用程序的目的及其预期结果和影响。然后，我们确保我们生成、管理和标记的数据以上下文相关、相关且公正的方式满足这些期望。
做这一切的基础是众包一个多元化的团队。
我们多样化和高技能的全球员工来自与我们的全球社会一样多样化 C级行政人员电子邮件列表 的背景。我们的合作者社区包括不同种族、年龄组、性别、教育水平、社会经济背景和地点，以及多元世界的许多其他元素。
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我们的多样性有助于确保我们为客户构建具有包容性和本地化的 AI 应用程序。示例包括考虑语言、方言和口音的语音应用程序，或适用于世界上任何人的面部识别系统。我们众包的许多人都不是全职员工，但他们在我们种类繁多的项目中定期工作以培养专业知识。我们创建带有认证和能力测试的定位模块，这些模块可以成为职业发展的教育工具。通过这些测试后，我们团队中的人员将被介绍到真实的项目中，他们可以在这些项目中赚钱，但也会收到持续的反馈和指导，以不断提高他们的技能。我们使我们的社区能够培养人才，这些人才不仅可以在 Centific 工作，而且可以在其他环境中工作。一个例子是翻译导向模块和测试，它针对的是那些不一定有翻译教育或背景但有语言技能和对翻译有热情的人。该模块使他们能够访问数百万个单词进行翻译，并有机会发展新的职业。此外，随着人们的成熟和成绩的提高，他们会晋升到更高的层次：铜牌、银牌和金牌，这给他们带来了在社区中的新优势。因此，我们的客户可以通过更优质的工作获益。随着人们的成熟和成绩的提高，他们会晋升到更高的层次：青铜、白银和黄金，这给他们带来了在社区中的新优势。因此，我们的客户可以通过更优质的工作获益。随着人们的成熟和成绩的提高，他们会晋升到更高的层次：铜牌、银牌和金牌，这给他们带来了在社区中的新优势。因此，我们的客户可以通过更优质的工作获益。
楼主辛苦了 真是难得给力的帖子啊。 我只是路过打酱油的。
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